Home Forum Statistica con R Regressione logistica multinominale non ordinata

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  • #5310

    silvia9
    Participant

    Ciao a tutti!!
    Ho un problema con un’analisi per la tesi di laurea..
    il mio outcome è una variabile con 4 modalità (A,B,C,D) non ordinate (indicano dei luoghi).
    devo valutare l’effetto di alcuni fattori su di essa, e farlo con dati appaiati.
    il problema è che ho trovato solo la funzione polr della libreria mass.
    è corretto? perchè leggo che è per dati ordinati, e non è il mio caso.
    come faccio poi a interpretare l’output??
    Coefficients:
    Value Std. Error t value
    NCP._1MVERO -1.4076421 0.134684 -10.4514
    Covariata2.1M 0.2684626 0.019481 13.7811
    Covariata3 0.0933035 0.010532 8.8593
    covariata4 0.0001467 0.000288 0.5095
    Covariata5NCP1 0.0940464 0.176790 0.5320
    Covariata5NCP2 -0.9866689 0.213487 -4.6217
    Covariata5NCP2 NCP1 -0.5891194 0.212480 -2.7726
    Covariata6 0.4464637 0.238070 1.8753

    Intercepts:
    Value Std. Error t value
    Abitazione|hospice -1.0858 0.0677 -16.0388
    hospice|casa di cura -0.8703 0.0651 -13.3698
    casa di cura|Residenza 1.5093 0.0742 20.3498

    Ringrazio già chiunque mi aiuti!

    #5311

    pdeninis
    Participant

    Da’ un’occhiata qui. C’è un confronto tra la funzione polr() e la funzione multinom(), che potrebbe essere quella che cerchi se la tua variabile dipendente non è ordinata.

    How to use Multinomial and Ordinal Logistic Regression in R ?

    • This reply was modified 10 months, 3 weeks ago by  pdeninis.
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