Home Forum Fuoritema one hot encoding con 15 output

Questo argomento contiene 1 risposta, ha 2 partecipanti, ed è stato aggiornato da  ml_projct 2 anni fa.

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  • #5981

    silvia zanelli
    Partecipante

    Buongiorno,
    volevo sapere se è a vostro avviso è possibile impostare un problema di classificazione in R con 15 output categorici trasformati in variabili booleane tramite one hot encoding.
    Nel caso quanti neuroni nascosti e che stepsmax mi suggerite di impostare? Vi ringrazio molto,
    Silvia

    #6155

    ml_projct
    Partecipante

    Certo che si puo fare (sia che si tratti di classificazione binaria che di ‘multilabels’);
    alla seconda domanda ti rispondo che nn ha senso;
    perche’ primo nn dici niente di quale algoritmo di deep learning vorresti usare, poi non dici niente delle dimensioni e caratteristiche dei dati che vuoi processare;
    e aggiungo che anche una volta avuti questi dati none ESISTE una risposta universale alla tua domanda; l’architettura del modello puo’ varaire in mille modi..l’unica cosa accertata e’ che come ultimo livello del network avrai bisogno di 15 neuroni e una “softmax” come funzione di attivazione.

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