one hot encoding con 15 output

[silvia zanelliPartecipante]

Buongiorno,
volevo sapere se è a vostro avviso è possibile impostare un problema di classificazione in R con 15 output categorici trasformati in variabili booleane tramite one hot encoding.
Nel caso quanti neuroni nascosti e che stepsmax mi suggerite di impostare? Vi ringrazio molto,
Silvia

[ml_projctPartecipante]

Certo che si puo fare (sia che si tratti di classificazione binaria che di ‘multilabels’);
alla seconda domanda ti rispondo che nn ha senso;
perche’ primo nn dici niente di quale algoritmo di deep learning vorresti usare, poi non dici niente delle dimensioni e caratteristiche dei dati che vuoi processare;
e aggiungo che anche una volta avuti questi dati none ESISTE una risposta universale alla tua domanda; l’architettura del modello puo’ varaire in mille modi..l’unica cosa accertata e’ che come ultimo livello del network avrai bisogno di 15 neuroni e una “softmax” come funzione di attivazione.

[Autore]

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