Home Forum Statistica con R Modello lineare e analisi predittiva

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  • #5513

    luchins2
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    Salve mi sto esercitando con R
    sono ancora agli inizi, quindi perdonatemi se dico qualche amenità

    Io ho questo data set

    Tennista A

    Ultimi 30 matches fatti

    N tennis match vinti 20

    N tennis match persi 10

    Aces fatti durante i matches vinti : 30%

    Aces fatti durante i tennis matches persi : 70%

    frequenza di games vinti a ”40-15” durante i matches vinti: 60%

    frequenza di games vinti a ”40-15” durante i matches persi : 40%

    doppi falli durante i matches vinti : 30%

    doppi falli durante i matches persi 70%

    Avendo tutte queste variabili vorrei costruire con R un modello predittivo che al variare di una variabili, o più variabili, mi descriva il possibile andamento di tutte le altre (statistche aces,doppi falli etc) e le probabilità di vittoria/sconfitta del tennista di vlta in volta

    SI tratta di un analisi continua nel tempo, in cui le probabilità di vincita o perdita del tennista vengano espresse in percentuale dal modello predittivo mentre io mi diverto a variare le variabili che vi ho elencato

    #5514

    Ciao luchins2,
    dai uno sguardo a questo post: https://stats.stackexchange.com/questions/26585/how-to-do-a-generalized-linear-model-with-multiple-dependent-variables-in-r

    in cui viene chiesto come creare un modello con più variabili dipendenti.
    Nel post viene suggerito di adattare diversi modelli separati (con sempre le stesse variabili indipendenti) utilizzando di volta in volta una differente variabile dipendente.

    Intendevi qualcosa di quel tipo con la tua domanda?

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