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    vizio91
    Partecipante

    Ciao a tutti,
    ho iniziato da poco a programmare con R e per un lavoro universitario lo sto utilizzando allo scopo di implementare un semplice algoritmo MapReduce ma purtroppo non riesco a venirne a capo.
    L’esercizio ha la seguente traccia:
    Una ditta ha un sistema di contabilità che memorizza tutti gli ordini fatti (per ordini si intendono Fatture, Buoni Prelievo, Offerte…) dal 2016 fino a dicembre 2019. In previsione del 2020 vorrebbe sapere il suo andamento di vendita.
    Il dataset (in formato csv) è di questo tipo:
    V1 V2 V3 V4
    1 FATTURA 1 20160104 139.8
    2 FATTURA 2 20160104 169.2
    3 FATTURA 3 20160104 65.3
    4 FATTURA 4 20160104 543.4
    5 FATTURA 5 20160104 81.8
    6 FATTURA 6 20160104 334.8
    7 FATTURA 7 20160105 343.2
    8 FATTURA 8 20160104 255.4
    9 FATTURA 9 20160107 83.5
    10 FATTURA 10 20160107 247.9
    11 FATTURA 11 20160107 37.6
    12 FATTURA 12 20160107 39.3
    13 FATTURA 13 20160108 54.7
    14 FATTURA 14 20160108 54.4

    I task da eseguire sono i seguenti:
    – Calcola la media di vendita per ogni mese di ogni anno;
    – Calcola la varianza di vendita per ogni mese di ogni anno;
    – Identifica il mese di ogni anno con maggiore vendita;
    – Identifica il mese di ogni anno con minore vendita.

    Gli algoritmi vanno implementati utilizzando il package rmr2 ma purtroppo ho serie difficoltà nell’implementazione.
    Spero che qualcuno di voi possa darmi una mano.

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