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    MarcoCor
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    Salve io devo effettuare uno studio su un dataset con dati longitudinali in cui la mia variabile risposta è politoma e i predittori sono binari, politomi, e discreti.
    Cercando un pò in giro ho trovato alcune tecniche:
    multinom()
    plor()
    lme()
    gee()

    Dopo aver effettuato la regressione multinomiale la mia professoressa mi ha detto che dovrei utilizzare il cumulative logit però sulla funzione multinom() non è previsto l’argomento link.Come posso fare?

    Ho provato con polr() ma alcuni modelli non vengono stampati e manda questi errori
    1)

    Errore in polr(factor(TipoRiduzione) ~ +Patologia_DoloriVari + Patologia_Lombosciatalgia + :
    attempt to find suitable starting values failed
    Inoltre: Warning messages:
    1: glm.fit: algorithm did not converge
    2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred

    2)
    Errore in polr(factor(TipoRiduzione) ~ -1 + Patologia_Lombosciatalgia + :
    attempt to find suitable starting values failed

    Errori che non riesco a correggere e decifrare bene

    passiamo all’applicazione di lme() mi chiedo se avendo una variabile risposta in questo caso ordinale a 9 modalità sia giusto applicare questa tecnica se si applicare la scrittura classica di default della funzione?

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