Molti p-value nella stessa analisi: necessità e metodi di correzione.
(Livio Finos)

 

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Video settimo intervento giornata 24 Maggio 2013 :

“Una Statistica più consapevole per decisioni migliori.
Giornata di Metodologia e Statistica per le Scienze Umane.”
Pomeriggio: La Statistica nelle Ricerche in Psicologia.

Università degli studi di Cagliari. Dipartimento di Pedagogia, Psicologia e Filosofia.
Università di Cagliari.

TITOLO: Molti p-value nella stessa analisi: necessità e metodi di correzione.
(L. Finos)
Università di Padova

Diretto e montato da Marco Camba

ABSTRACT:

Durante l’analisi di un dataset è uso comune postulare molteplici ipotesi sperimentali. Per rispondere a tali ipotesi si fa uso di altrettanti test e p-value ad essi associati. Questo è il caso tipico, ad esempio, di due gruppi sperimentali che vengano confrontati su più di scale o il caso di più di due gruppi confrontati a due a due su una medesima scala. In questi casi risulta necessario estendere il concetto di errore di primo tipo al caso multidimensionale. Le definizioni largamente più accettate sono il FamilyWise Error Rate e il False Discovery Rate. Le ultime tre decadi hanno visto il fiorire di un gran numero di metodi per il controllo di questi due errori di primo tipo (in ambito multidimensionale). In questo seminario verranno presentati e discussi in modo critico i metodi sopracitati e presentati i principali metodi per il controllo della molteplicità. Si faranno anche alcuni brevi accenni alle prospettive future.

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